The Influence of AI on Digital Marketing

Artificial Intelligence and Digital Marketing are two terms that in recent years have started to progress together hand-in-hand. The constant innovation and consistent development of Artificial Intelligence (AI) is set to make significant and permanent changes to the world of Digital Marketing & Advertising. Here’s how AI continues to change the game for marketers and advertisers alike.

In today’s world, Artificial Intelligence, more commonly known as AI, is steadily increasing its presence in a plethora of different ways. From Siri to chatbots and Google’s Alexa to predictive analytics, the possibilities are endless and the sky’s the limit! There’s no telling where AI developers are drawing the line with new innovations and updates constantly being revealed.

But what is Artificial Intelligence?

The official Oxford Dictionary definition for AI is “the theory and development of computer systems able to perform tasks normally requiring human intelligence, such as visual perception, speech recognition, decision-making, and translation between languages.”

When it was first introduced a few years back, many marketers and advertisers around the globe were a bit apprehensive and hesitant about embracing and incorporating Artificial Intelligence into their digital strategies. But with time, it is starting to become accepted as the future of Digital Marketing and may become the platform for future campaigns and advertising strategies.

AI is often improved & developed through Machine Learning. Machine Learning is essentially an application of Artificial Intelligence that provides computer systems with the ability to automatically learn and improve from past experiences without actually being programmed to do so by a human. It relies solely on a set of patterns and algorithms that it uses to train itself and make more accurate actions or assessments.

There are several types of AI applications and features that have already started revolutionising the digital marketing industry, however, we’re only just getting started.

Narrow vs Strong AI

Let’s start by explaining one fundamental difference. AI can be divided into two categories: Narrow AI & Strong AI.

Most of the Artificial Intelligence that we see integrated in today’s digital marketing strategies is considered Narrow AI. That’s because Narrow or Weak AI is focused on one narrow task. A prime example of Narrow AI is Apple’s Siri or the Google Assistant.

Since Siri operates within a limited, pre-defined range of functions, it is the perfect example of narrow intelligence. She may be able to answer many of your questions, but that’s because of the way Siri has been set up to answer your questions in certain ways, rather than come up with its own form of intelligence and develop its own answers.

On the other hand, Strong AI has the ability to apply its own intelligence to any problem, even if it has never come across it before. Systems with strong intelligence require consciousness & self-awareness that allow them to develop their own solutions to problems without any human intervention.

Today’s AI

Over the last few years, Artificial Intelligence has strongly impacted advertisers’ strategies as they continue to think of innovative ways to revolutionise their products, services and campaigns. For now, we’ll be focusing on Narrow AI as this is the type of intelligence that can be found most prominently in today’s digital marketing strategies. Let’s have a look at a few ways in which AI has already influenced Digital Marketing.

Improving the Customer Experience

One of the most crucial elements of a successful digital marketing strategy is ensuring a smooth, efficient and enjoyable customer experience. If you can’t offer this to your user or customer, then there is little chance of him/her converting or returning in the future. Retaining customers costs far less than attracting new ones, so providing them with a positive experience is absolutely key.

AI has a significant role to play here. That’s because its ability to gather data and decide which type of content is most relevant and suitable to a member of your target audience based on factors such as location and past behaviour & data is extremely important. It may give consumers the feeling that a certain brand offers them exactly what they’re looking for, as if it was built in order to tailor their preferences.

A perfect example of this is the recent introduction of AR or Augmented Reality. Some retailers have implemented AI into their systems so that it allows customers to visually try out an item of clothing without actually putting it on. In fact, last year, Amazon patented a mirror that dresses you in virtual clothes so you can see whether you think something will look good on you before deciding whether to purchase.

Chat Support

Thousands of brands have in the last few years started communicating with customers and prospects through messaging applications such as Messenger & WhatsApp. That’s because, nowadays, customers need to have the option of asking a question and receiving a quick and helpful response.

However, with the introduction of AI chatbots, users will get the impression that they’re talking to a customer service member, when they’re actually just talking to an automated tool bot. Chatbots are designed in a way so that they appear and feel more “human”, enabling them to answer and reply to basic questions about a company’s product or services.

This usually works by having the chatbot identifying certain keywords that the user mentions during the chat, allowing AI to do the rest and come up with a sufficient response. What’s also great about these type of bots is that they can be made available 24/7, resulting in a decrease in call waiting time which in turn can have a positive impact on customer satisfaction.

Although these systems may not yet be able to accurately answer every question you may have, it is definitely the beginning of a new era and it can only improve from here on.

Voice Activated Assistance

Another great addition to AI was the introduction of voice search technology allowing users to get results in the quickest and most efficient way: verbally asking them. Introducing innovations such as Apple’s Siri, Amazon’s Alexa and Google Assistant have revolutionised the way in which users search for answers as it allows them to do so in the simplest way possible: speech.

In fact, Google has recently disclosed that the overwhelming majority of its Google Assistant voice searches are done in a natural, conversational language tone as opposed to spelling out some relevant keywords as you might do when looking something up on

In order to implement an efficient mode of voice searches, advertisers and marketers may have to adapt some of their content so that it is closer to the way in which someone would verbally express themselves when it comes to a certain topic.

Employing an intelligent and effective form of voice searching can help a company significantly increase its organic traffic, which in turn may help bring in more revenue to the business.

Customer Behaviour Analysis

Another great aspect of AI is that it can also predict the behaviour of new and current users with the help of statistics gathered from past behaviours. This is made possible through the collection of data which AI can collect from users across the web as well as those interacting with your website.

By gaining these invaluable insights, you will be able to personalise your offers to customers according to their preference, which in turn allows you to target users more accurately, increasing their chances of converting.

Artificial Intelligence has the ability to spot behavioural patterns and other crucial insights based on previous data with more accuracy than anyone could ever have imagined years ago.

When we consider the fact that marketers often base their campaigns on buyer personas & data and information collected from buyer journeys, conducting a thorough analysis with the help of AI seems like the best possible solution.


Artificial Intelligence is growing and expanding rapidly, showing no signs of letting up. Slowly implementing AI into your digital marketing strategy is starting to become a must and is certainly a challenge that many companies and brands around the world are facing in today’s ever-evolving marketing & advertising industry. What do you think of the implementation of AI into digital marketing? Are you as excited about the future as we are? Let us know!

Louai Nasser

Content Creator

Related customer stories


De invloed van AI op digital marketing

Artificial Intelligence en Digital Marketing zijn twee termen die de afgelopen jaren steeds dichter bij elkaar zijn gekomen. De constante innovatie en consistente ontwikkeling van Artificial Intelligence (AI) zal belangrijke en permanente veranderingen aanbrengen in de wereld van Digital Marketing en Advertising. In dit artikel bespreken we hoe AI het spel voor marketeers en adverteerders blijft veranderen.

In de wereld van vandaag neemt artificial intelligence, beter bekend als AI, zijn aanwezigheid snel toe op een groot aantal verschillende manieren. Van Siri tot chatbots en Google's Alexa tot voorspellende analyses, de mogelijkheden zijn eindeloos en the sky is the limit! Het is moeilijk te zeggen waar AI-ontwikkelaars de grens trekken met nieuwe innovaties en updates die voortdurend worden onthuld.

Wat is artificial intelligence?

De officiële Oxford Dictionary-definitie voor AI is "de theorie en ontwikkeling van computersystemen die taken kunnen uitvoeren die normaal gesproken menselijke intelligentie vereisen, zoals visuele waarneming, spraakherkenning, besluitvorming en vertaling tussen talen."

Toen het een paar jaar geleden voor het eerst werd geïntroduceerd, waren veel marketeers en adverteerders over de hele wereld een sceptisch over het omarmen en integreren van artificial intelligence in hun digitale strategieën. Maar met de tijd begint het geaccepteerd te worden als de toekomst van digital marketing en kan het het platform worden voor toekomstige campagnes en adverteer strategieën.

AI wordt vaak verbeterd en ontwikkeld door middel van machine learning. Machine Learning is in wezen een toepassing van artificial intelligence die computersystemen de mogelijkheid biedt om automatisch te leren en te verbeteren van ervaringen uit het verleden, zonder dat dit daadwerkelijk door een mens is geprogrammeerd. Het vertrouwt uitsluitend op een reeks patronen en algoritmen die het gebruikt om zichzelf te trainen en nauwkeurigere acties of beoordelingen te maken.

Er zijn verschillende soorten AI-toepassingen en -functies die al een revolutie teweeg hebben gebracht in de digitale marketing industrie, maar we zijn eigenlijk nog maar net begonnen!

Narrow vs. Strong AI

Laten we beginnen met een fundamenteel verschil uit te leggen. AI kan worden onderverdeeld in twee categorieën: Narrow AI

Het merendeel van de artificial intelligence die we geïntegreerd zien in de digitale marketingstrategieën van vandaag, wordt beschouwd als Narrow AI. Dat komt omdat Narrow of Weak AI is gericht op één specifieke taak. Een goed voorbeeld van Narrow AI is Apple's Siri of de Google Assistant.

Omdat Siri binnen een beperkt, vooraf gedefinieerd aantal functies werkt, is het het perfecte voorbeeld van narrow artificial intelligence. Ze kan misschien veel van je vragen beantwoorden, maar dat komt door de manier waarop Siri is ingesteld om jouw vragen op bepaalde manieren te beantwoorden, in plaats van met zijn eigen vorm van intelligentie te komen en daarmee eigen antwoorden te ontwikkelen.

Aan de andere kant heeft Strong AI het vermogen om zijn eigen intelligentie toe te passen op elk probleem, zelfs als het het nog nooit eerder is tegengekomen. Systemen met een Strong intelligence vereisen bewustzijn en zelfbewustzijn waarmee ze hun eigen oplossingen voor problemen kunnen ontwikkelen zonder enige menselijke tussenkomst.

De huidige AI

De afgelopen jaren heeft artificial intelligence een grote invloed gehad op de strategieën van adverteerders, omdat ze moeten blijven nadenken over innovatieve manieren om hun producten, diensten en campagnes te revolutioneren. Voorlopig concentreren we ons op Narrow AI, aangezien dit het type intelligentie is dat het meeste terugkomt in de digitale marketingstrategieën van vandaag. Laten we eens kijken naar een paar manieren waarop AI digital marketing al heeft beïnvloed.

Improving the Customer Experience

Een van de meest belangrijke elementen van een succesvolle digitale marketingstrategie is het zorgen voor een soepele, efficiënte en fijne klantervaring. Als je jouw gebruiker of klant dit niet kunt bieden, dan is de kans klein dat zij in de toekomst converteren of terugkeren. Het behouden van klanten kost veel minder dan het aantrekken van nieuwe, dus het is absoluut essentieel om hen een positieve ervaring te bieden.

AI speelt hier een belangrijke rol. Dat komt omdat de mogelijkheid biedt om gegevens te verzamelen en te beslissen welk type inhoud het meest relevant en geschikt is voor een lid van je doelgroep op basis van factoren zoals locatie en gedrag en gegevens uit het verleden, het belangrijkst is. Het kan consumenten het gevoel geven dat een bepaald merk hen precies biedt wat ze zoeken, alsof het is gebouwd om aan hun voorkeuren te voldoen.

Een perfect voorbeeld hiervan is de recente introductie van AR of Augmented Reality. Sommige retailers hebben AI in hun systemen geïmplementeerd, zodat klanten een kledingstuk visueel kunnen uitproberen zonder het daadwerkelijk aan te trekken. Vorig jaar patenteerde Amazon zelfs een spiegel die je in virtuele kleding kleedt, zodat je kunt zien of je denkt dat iets er goed uit zal zien voordat je besluit of je iets koopt.


Duizenden merken zijn de afgelopen jaren begonnen te communiceren met klanten en prospects via messaging-applicaties zoals Messenger en WhatsApp. Dat komt omdat klanten tegenwoordig de mogelijkheid moeten hebben om een ​​vraag te stellen en een snel en efficiënt antwoord te krijgen.

Met de introductie van AI-chatbots krijgen gebruikers echter de indruk dat ze met een klantenservicemedewerker praten, terwijl ze eigenlijk alleen met een geautomatiseerde chatbot praten. Chatbots zijn zo ontworpen dat ze 'menselijk’' overkomen, waardoor ze basisvragen over het product of de services van een bedrijf kunnen beantwoorden en oplossen.

Dit werkt meestal door de chatbot bepaalde sleutelwoorden te laten identificeren die de gebruiker tijdens de chat noemt, waardoor AI de rest kan doen en met een voldoende antwoord kan komen. Wat ook goed is aan dit soort bots, is dat ze 24/7 beschikbaar kunnen zijn, wat resulteert in een kortere wachttijd, wat op zijn beurt een positieve invloed kan hebben op de klanttevredenheid!

Hoewel deze systemen misschien nog niet elke vraag nauwkeurig kunnen beantwoorden, is dit zeker het begin van een nieuw tijdperk en kan het vanaf nu alleen maar verbeteren.

Spraakgestuurde assistentie

Een andere toffe toevoeging aan AI was de introductie van spraakgestuurde zoektechnologie waarmee gebruikers resultaten op de snelste en meest efficiënte manier kunnen krijgen: verbaal vragen. De introductie van innovaties zoals Apple's Siri, Amazon's Alexa en Google Assistant hebben een revolutie teweeggebracht in de manier waarop gebruikers naar antwoorden zoeken, omdat ze dit op de eenvoudigst mogelijke manier kunnen doen: via spraak.

Google heeft onlangs zelfs bekendgemaakt dat de overgrote meerderheid van de Google Assistent-spraakopdrachten wordt uitgevoerd in een natuurlijke, gesproken taal, in tegenstelling tot het uitschrijven van enkele relevante zoekwoorden, zoals u zou kunnen doen wanneer u iets opzoekt op

Om een ​​efficiënte manier van voice searches te implementeren, moeten adverteerders en marketeers mogelijk een deel van hun content aanpassen, zodat deze dichter bij de manier komt waarop iemand zich mondeling zou uitdrukken als het gaat om een ​​bepaald onderwerp.

Het gebruik van een intelligente en effectieve vorm van voice searches kan een bedrijf helpen om organische verkeer aanzienlijk te vergroten, wat op zijn beurt kan helpen om meer inkomsten voor het bedrijf te genereren.

Analyse van klant gedrag

Een ander sterk aspect van AI is dat het ook het gedrag van nieuwe en huidige gebruikers kan voorspellen met behulp van statistieken die zijn verzameld uit gedrag uit het verleden. Dit wordt mogelijk gemaakt door het verzamelen van gegevens die AI kan vinden van gebruikers op internet en van mensen die interactie hebben met (bijvoorbeeld) jouw website.

Door deze waardevolle inzichten te verzamelen, kan je jouw aanbiedingen aan klanten personaliseren op basis van hun voorkeur, waardoor je je op jouw beurt weer nauwkeuriger kunt richten op gebruikers, waardoor hun kansen op conversie toenemen.

artificial intelligence heeft het vermogen om gedragspatronen en andere cruciale inzichten op basis van eerdere gegevens nauwkeuriger te herkennen dan iemand zich ooit jaren geleden had kunnen voorstellen.

Als we bedenken dat marketeers hun campagnes vaak baseren op buyer persona's

Om af te sluiten

artificial intelligence groeit en breidt zich snel uit en het ziet er nog niet naar uit dat het binnenkort zal stoppen. Het langzaam implementeren van AI in jouw digitale marketingstrategie begint een must te worden en is zeker een uitdaging waarmee veel bedrijven en merken over de hele wereld worden geconfronteerd in de snel veranderende marketing- en advertentie-industrie van vandaag.

Louai Nasser

Content Creator

Related customer stories

Let's take it to the next level of advertising.

Kom in contact met ons